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来源：大众彩票手机版APP2024-07-01 17:48

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【漫画】“格式化”等于彻底删除文件？NO！NO！NO！******

　　万物互联时代，个人隐私信息遭到泄露的原因有很多，但有一种情况很常见却也容易被忽视，那就是电脑重要文件或数据删除不彻底，导致别有用心之人轻易便能恢复。

　　或许有人会说，格式化一下不就可以了吗？

　　也许你不知道，windows系统并不会删除文件，就算清空回收站或格式化，也只是在系统上重新分配它，即文件仍存在于你的系统中，但不再能访问。只要没有其他文件将它覆盖，文件就会完好如初，就可以被很多数据恢复软件恢复。

　　那么，如何彻底删除文件呢？接下来就告诉你，文件擦除是什么，以及它和文件删除之间的区别。

【漫画】“格式化”等于彻底删除文件？NO！NO！NO！

　　文件删除

　　删除文件时，文件会从其现有文件系统的索引位置消失并移动到用户无法访问的另一个文件索引位置。删除的文件移动到新目录后，你的计算机会释放空间来存储新文件。当新文件存储在该空间中时，先前删除的文件将被新文件覆盖并因此被消除。在此之前，可以通过专用的数据恢复软件轻松发现和恢复删除的文件。

　　文件擦除

　　擦除是消除文件，是不可恢复的操作。文件在擦除过程中会被软件写入数据覆盖。其中，包含随机垃圾数据。覆盖可以进行一次或多次，覆盖后，文件变得不可读，这使数据恢复软件无法恢复文件。

　　擦除是一种公认的从硬盘中擦除数据的方法，也是确保硬盘中数据清理的最有效和最全面的方法。

　　为什么文件擦除很重要？

　　如上所述，删除和擦除之间存在根本区别在于删除只是将文件隐藏，而擦除则是完全破坏它，使其无法恢复。

　　当你丢弃/租赁/出售硬盘等存储设备时，擦除就变得十分重要，因为并不希望已删除的数据被恢复。如果只是简单地进行删除或格式化系统处理，将面临严重的隐私问题。这些存储设备的再次拥有者可以随时运行数据恢复软件并恢复敏感数据。

　　由此可见，采用安全的数据清理软件定期擦除敏感数据，不仅是一种良好的数据卫生习惯，也能保护个人隐私信息不被泄露，不让数据泄露成为“隐私之殇”。

　　光明网、安天科技联合出品

　　策划/编辑：雷渺鑫李飞

【科学的温度】如何撬开震后灾害的“盲盒”？******

　　中新网成都1月17日电 (记者贺劭清)滑坡预警预测是公认的世界性难题。“5·12”汶川特大地震后的十余年间，中国地质科研工作者如何从无到有，建立地震诱发滑坡预测模型？如何撬开震后灾害的“盲盒”？中国地灾防治如何走到世界前列？

　　围绕上述问题，2022年“科学探索奖”获得者、成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室副主任范宣梅接受中新网专访，对此进行解读。

范宣梅接受中新网记者专访。　唐启浩摄

　　有哪些因素可能诱发震后地质灾害？

　　范宣梅介绍，余震与降雨是诱发震后地质灾害的主要因素。强震刚发生完，震区容易发生较强余震。在余震影响下，一些在主震中震松、震裂的山体和已经发生滑坡的地方可能还会发生二次滑坡。同样，震后强降雨，也容易导致震区发生二次滑坡或泥石流灾害。

　　为了预测这些可能发生的地质灾害，成都理工大学地质灾害防治与地质环境保护国家重点实验室建立了空天地一体化的“三查”体系。

　　“我们除了大范围搜集卫星遥感数据，还会在雨季前后，对一些重点区域加强监测。”范宣梅表示，如果“9·5”泸定地震震区在2023年发生强降雨，那么磨西沟、湾东河、海螺沟等区域将有较大概率发生泥石流灾害。成理地灾国重实验室团队正准备在几条重点流域布设监测仪器，观测降雨量、沟道里的泥位、水位以及坡体上地震诱发滑坡堆积体的稳定性。

工作中的范宣梅。　受访者供图

　　为什么要建立地震诱发滑坡预测模型？

　　汶川特大地震发生后的十余年间，范宣梅团队前往“4·14”玉树地震、“4·20”芦山地震、“8·3”鲁甸地震和“8·8”九寨沟地震等地震救援第一线，搜集宝贵的影像和数据，并基于全球50余次地震诱发的40多万条灾害数据，结合最新的人工智能算法，建立了地震诱发滑坡近实时预测模型。

　　“汶川特大地震发生后，主要救援力量第一时间前往了汶川，而不是当时受灾最严重的映秀、北川。这是因为当时我们没有及时、全面的卫星数据去在震后第一时间获取灾情灾损信息。”范宣梅指出，地震诱发滑坡预测模型最大的用途，就是填补震后72小时救援黄金时间的信息空白，给震后应急救援提供第一手的支撑和决策信息。

地震诱发滑坡智能预测模型。　受访者供图

　　范宣梅介绍，卫星不会固定在某一个位置拍摄地球某一个固定点位，而是不断围绕地球旋转。如果泸定地震发生时，有一颗卫星恰好正在震区上方，那么这颗卫星可能拍下受灾情况。如果不凑巧的话，那么就需要等这颗卫星下一次再转到泸定地震上方，才能拍到震区受灾影像。甚至有时候，一张好的卫星影像拿到时，距地震发生时已经过去了一个月。

　　“如果完全依赖卫星数据去评估震后灾情，大概率会错过最佳救援时间。”范宣梅表示，地震诱发滑坡预测模型可以基于大数据与人工智能，根据本次地震信息，快速判断哪些地方地质灾害最为集中，哪些地方房屋道路受损最严重，让救援力量第一时间前往最需要救援的位置。